La Coordinadora de Organizaciones de Agricultores y Ganaderos –COAG– de Andalucía considera una «auténtica burla» por parte de las administraciones públicas, Unión Europea (UE), Gobierno de España y Junta de Andalucía, que «haya saltado de nuevo una alerta sanitaria por presencia del virus de la hepatitis A en fresas importadas de Marruecos».

En concreto, ha señalado que el pasado 15 de marzo en el sistema RASFF (Rapid Alert System Feed and Food), España detectó un segundo lote de fresas marroquíes infectadas con este virus, «con calificación de riesgo serio y potencialmente grave, tan solo días después de notificar la primera». Había entrado en territorio español el 7 de marzo, y se tomaron las muestras de esta nueva partida de fresas, «liberándose después la mercancía sin esperar los resultados de la analítica, que llegó a comercializarse y a consumirse, presumiblemente, en Polonia». Eso demuestra, una vez más, que «el sistema no funciona, pues no evita los riesgos para los consumidores. A juicio de esta organización agraria, esto es vergonzoso e intolerable».

Por este motivo, COAG Andalucía ha exigido de nuevo –como hizo el 6 de marzo con la primera alerta por Hepatitis A– «la paralización inmediata de las importaciones de fresas y otros productos frescos de Marruecos, ante la gravedad de las alertas sanitarias en las mercancías de este país. Solo se analiza un porcentaje mínimo testimonial y, además, de manera aleatoria».

Atentado contra la salud pública

Eduardo López, secretario de organización de COAG Andalucía, ha resaltado que «no han atendido la demanda de esta organización y, por tanto, no han defendido la salud de los consumidores, ya que no se han tomado medidas y ha vuelto a ocurrir, permitiendo un auténtico atentado contra la salud pública». En concreto, reclaman a la UE que «ponga pie en pared al descontrol en la entrada de productos frescos de terceros países y se ponga en marcha una aduana común con un estricto protocolo de análisis de las mercancías que quieran entrar en territorio europeo». Asimismo, «pedimos al Gobierno español que, de manera inmediata, paralice temporalmente las importaciones de productos frescos marroquíes hasta que se detecte el foco de la infección y, a la Junta de Andalucía, que informe con transparencia sobre esta nueva alerta sanitaria y detalle la trazabilidad y nombre de la empresa importadora y distribuidora, además de imponer las correspondientes sanciones».

López ha subrayado que «no nos podemos quedar callados, hemos dado un paso adelante y lo hemos denunciado. Es ahora o nunca, porque además del riesgo para la salud y el fraude que se está cometiendo, está en juego el futuro de un tejido productivo motor socioeconómico de Huelva y de nuestra región. Y no lo vamos a permitir. Llegaremos hasta donde haga falta».
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Interfresa, la Asociación Interprofesional de la Fresa Andaluza, ha presentado recientemente el informe ‘El agua en la agricultura de los frutos rojos de la provincia de Huelva’, en el que se analiza la situación actual del sector, detalla las perspectivas de mejora en la gestión del agua y pauta acciones concretas para fomentar la sostenibilidad del cultivo de frutos rojos andaluces.

El estudio contiene una explicación de la división hidrográfica de la provincia, que se divide en tres demarcaciones administrativas: DH del Guadiana, DH del Guadalquivir y DH del Tinto, Odiel y Piedras. La demanda de agua del conjunto de las actividades en la provincia –uso doméstico, industrial, regadío, ganadería y recreativo– alcanza los 322 hm³. De estos, la demanda agraria se cifra en 229 hm³ anuales.

«Los recursos hídricos de Huelva proceden tanto de aguas superficiales, principalmente provenientes de ríos, embalses y lagos, como de aguas subterráneas, que requieren de la extracción a través de sondeos o pozos desde los acuíferos. El 69% de las demandas de agua para la agricultura de regadío en Huelva son atendidas a partir de recursos superficiales, siendo los cítricos (35%) y los frutos rojos (25%) los cultivos más importantes», ha comentado Pedro Díaz, ingeniero agrícola y autor del informe.

En este estudio encargado por Interfresa también se recoge que, para corregir las limitaciones estructurales presentes en el sistema de explotación de Huelva, se debería acometer la ejecución de las infraestructuras previstas en la planificación hidrológica del desdoble del Túnel de San Silvestre (cuya finalización estaría prevista para 2027), el embalse de Alcolea (horizonte 2027), el embalse de Pedro-Arco (horizonte 2039), el embalse de la Coronada (horizonte 2039) y el embalse Bocachanza II (horizonte 2039). La explotación de estas infraestructuras aprobadas en la provincia permitiría incrementar los actuales recursos del sistema de Huelva en un 111%, lo que posibilitaría consolidar la superficie de regadío, entre otros usos.

«El volumen del trasvase permitiría la sustitución de un 30% de agua subterránea por agua superficial para cubrir la demanda agrícola del Condado», ha explicado Díaz. Para añadir que «ante la subida de las temperaturas y la falta de agua, resulta imprescindible el desarrollo de nuevas infraestructuras hídricas que puedan garantizar la continuidad de la actividad agrícola de la zona. Y también tenemos que tener en cuenta la consolidación de los Planes Especiales de Sequía, donde se establecen las estrategias ante situaciones de sequía y escasez de agua».

Por su parte, Pedro Marín, director gerente de Interfresa, ha señalado que «para que el futuro de la agricultura de los frutos rojos sea posible, antes se tiene que producir un aumento de los recursos hídricos. Siempre en este orden y nunca al revés. Es por eso que el cumplimiento de estos planes resulta indispensable para que el sector mantenga su competitividad y siga siendo generador de empleo y riqueza en Huelva». Durante la presentación, Marín ha aprovechado para resaltar la solidaridad de los agricultores de la provincia. «Los organismos de las cuencas son los que planifican una transferencia de recursos, siempre y cuando se justifique desde la dimensión social, económica y medioambiental. En nuestro sector es especialmente destacable la unión y la solidaridad de los agricultores de las diferentes comarcas», ha apuntado.

Innovación y sostenibilidad, aspectos clave

El informe ‘El agua en la agricultura de los frutos rojos de la provincia de Huelva’ también expone cómo, en los últimos años, el sector ha perseguido la innovación, logrando que la tecnología esté al servicio de los cultivos. En el sector de los frutos rojos se ha extendido un alto grado de modernización de las instalaciones de riego. De hecho, «el riego localizado o por goteo es utilizado por el 100% de las explotaciones comerciales de frutos rojos en Huelva».

Las cifras de digitalización de los sistemas de riego son muy elevadas y esto permite controlar el agua y los nutrientes de los cultivos. Se estima que «un 80% de las explotaciones de riego ya se apoyan en la agricultura de precisión para tomar decisiones de riego eficientes». La inversión en todos estos equipamientos podría estimarse entre los 7.000 y los 9.000 € por hectárea (ha).

A pesar de estos avances, el sector reconoce que todavía queda mucho trabajo por hacer. Una prueba de ello es la certificación de la Huella de Nitrato (HDN), que avala la proactividad y la sensibilidad medioambiental del sector. «En Huelva ubicamos la primera finca de frutos rojos a nivel mundial en recibir dicho reconocimiento, compuesta por 80 hectáreas», ha indicado Díaz.

Por otro lado, Andalucía es la comunidad con más superficie destinada a agricultura ecológica en España, representando el 47,33% del total, y la provincia de Huelva es la que mayor superficie destina a este tipo de agricultura (hasta un 17% del total). Según estadísticas de la Junta de Andalucía, la superficie de producción ecológica de berries se cifra en 1.354 ha, es decir un 11,65% del cultivo. Al respecto, Belinda Lagares, coordinadora de Compliance y Sostenibilidad de Interfresa, ha comentado que «somos líderes en agricultura ecológica, y esto se debe en gran medida a las nuevas generaciones de agricultores. Jóvenes que llegan cargados de ilusión y abrazando el cambio, integrando en su trabajo y de forma natural el pilar de la sostenibilidad».

En la producción integrada de Andalucía, Huelva certifica 14.588,51 ha, siendo la fresa el cultivo que mayor superficie de producción integrada presenta, con un 73,84%. Los frutos rojos presentan una superficie certificada de 9.221,91 ha, lo que representa un 73,5% de la producción, según datos oficiales de Producción Integrada de Andalucía. Esto supone triplicar la media andaluza dedicada a esta modalidad en otros cultivos, que es del 22,89%.

Para cuidar el futuro colectivo es imprescindible contar con la colaboración de todas las partes involucradas. Este informe tiene como objetivo hacer un análisis de la situación actual para posteriormente poder estudiar y desarrollar acciones concretas que contribuyan a la sostenibilidad de la agricultura de los frutos rojos. «Este estudio muestra la proactividad del sector para analizar la realidad actual y buscar soluciones a las cuestiones que más preocupan a nuestros agricultores, entre ellas la disponibilidad de recursos hídricos que permitan el desarrollo y el futuro de nuestra actividad agrícola de forma sostenible», ha concluido Lagares.

Un equipo de investigación de la Universidad de Huelva ha aplicado un sistema ‘inteligente’ para anticipar la producción semanal de fresas y otros cultivos de frutos rojos. Esta herramienta predice la cantidad de kilogramos que generará el agricultor para facilitar su gestión y venta tanto a grandes superficies como a los supermercados.

Los investigadores han aplicado a la producción agrícola una herramienta que emplea un modelo híbrido de redes neuronales –es decir, que suma diferentes técnicas de aprendizaje automático para obtener mejores resultados– en la predicción de la cantidad de bayas que los pequeños agricultores pueden cosechar a corto plazo.

Los agricultores y los supermercados establecen acuerdos comerciales para garantizar el suministro de productos agrícolas, aunque este depende del clima, la ubicación geográfica, la aparición de plagas y otros factores que pueden impedir al agricultor cumplir con lo demandado. «Los productores pequeños y medianos muchas veces no disponen de los medios tecnológicos para realizar esas estimaciones. Nuestro objetivo es proporcionarles un sistema de predicción que facilite su labor y no requiera muchos conocimientos tecnológicos», ha indicado a la Fundación Descubre el investigador de la Universidad de Huelva, Juan Diego Borrero.

Modelo híbrido

Tal y como explican en ‘Enhancing Short–Term Berry Yield Prediction for Small Growers Using a Novel Hybrid Machine Learning Model’, publicado en Horticulturae, para probar su eficacia, los investigadores aplicaron la herramienta en una base de datos cedida por una empresa privada que contenía fechas y la cantidad de cosecha en kilogramos. El modelo híbrido de redes neuronales que emplearon «es la suma de operaciones matemáticas complejas y aprendizaje automático». Esto quiere decir que, en vez de confiar en un solo algoritmo predictivo, «este sistema emplea otro para corregir al primero, y luego otro modelo de aprendizaje automático que rectifica y ‘aprende’ de los posibles errores de las operaciones anteriores».

Para utilizarlo, los agricultores informan de los kilogramos recolectados periódicamente mediante una aplicación. Luego, los investigadores suben esta información a una nube privada y la herramienta ‘lo ingiere’ para procesar los datos y obtener una primera estimación para la siguiente cosecha. Después, el siguiente modelo corrige los posibles errores del primer algoritmo y, finalmente, un sistema de aprendizaje automático asimila cuáles han sido los problemas o equivocaciones en los cálculos para ir perfeccionando el sistema de forma autónoma. Al final, el agricultor obtiene la predicción de la producción semanal de fresas, arándanos o el fruto rojo a partir de los últimos datos que se hayan introducido en el sistema.

Los investigadores explican que esta herramienta está enfocada a pequeños agricultores específicamente porque su accesibilidad a recursos tecnológicos suele ser más limitada y se enfrentan a desafíos adicionales en comparación a las grandes operaciones agrícolas. Estas cuentan con maquinaria más avanzada, terrenos de cultivo más amplios e infraestructuras actualizadas, entre otras ventajas que no poseen los pequeños productores. «Al proporcionarles una herramienta de predicción más precisa, se les ayuda a optimizar sus procesos y se les facilita la toma de decisiones, lo que puede tener un impacto significativo en su rentabilidad y sostenibilidad», ha añadido Borrero.

Desarrollar una aplicación web y móvil

Los expertos centran la herramienta en la producción semanal de frutos rojos como fresas, arándanos y frambuesas, pero añaden que podría emplearse para anticipar la productividad de otros cultivos. Aunque el código informático de la herramienta ya está desarrollado y comprobado, «todavía no cuenta con una interfaz, es decir, una ‘cara’ visible con la que el usuario pueda interactuar mediante botones, menús, formularios y otros elementos web». Por este motivo, «de momento los investigadores solo pueden emplearla con bases de datos públicas y privadas proporcionadas por empresas».

El siguiente paso que proponen los investigadores del grupo ‘SEJ–110: Economía agraria’, es desarrollar un programa o aplicación web y móvil donde este sistema sea más accesible para el agricultor y pueda obtener la estimación estableciendo parámetros sencillos con un clic. «Para hacerla más precisa, queremos incorporar variables climáticas. No obstante, encontrar este tipo de información en los sistemas públicos es complicado y dependemos de la recolección de datos de pequeñas y medianas empresas, que no siempre están completos», ha apuntado Borrero. Este trabajo ha sido financiado por fondos propios de la Universidad de Huelva.

Un equipo de investigación de la Universidad de Huelva ha aplicado un sistema ‘inteligente’ para anticipar la producción semanal de fresas y otros cultivos de frutos rojos. Esta herramienta predice la cantidad de kilogramos que generará el agricultor para facilitar su gestión y venta tanto a grandes superficies como a los supermercados.

Los investigadores han aplicado a la producción agrícola una herramienta que emplea un modelo híbrido de redes neuronales –es decir, que suma diferentes técnicas de aprendizaje automático para obtener mejores resultados– en la predicción de la cantidad de bayas que los pequeños agricultores pueden cosechar a corto plazo.

Los agricultores y los supermercados establecen acuerdos comerciales para garantizar el suministro de productos agrícolas, aunque este depende del clima, la ubicación geográfica, la aparición de plagas y otros factores que pueden impedir al agricultor cumplir con lo demandado. «Los productores pequeños y medianos muchas veces no disponen de los medios tecnológicos para realizar esas estimaciones. Nuestro objetivo es proporcionarles un sistema de predicción que facilite su labor y no requiera muchos conocimientos tecnológicos», ha indicado a la Fundación Descubre el investigador de la Universidad de Huelva, Juan Diego Borrero.

Modelo híbrido

Tal y como explican en ‘Enhancing Short–Term Berry Yield Prediction for Small Growers Using a Novel Hybrid Machine Learning Model’ publicado en Horticulturae, para probar su eficacia, los investigadores aplicaron la herramienta en una base de datos cedida por una empresa privada que contenía fechas y la cantidad de cosecha en kilogramos. El modelo híbrido de redes neuronales que emplearon «es la suma de operaciones matemáticas complejas y aprendizaje automático». Esto quiere decir que, en vez de confiar en un solo algoritmo predictivo, «este sistema emplea otro para corregir al primero, y luego otro modelo de aprendizaje automático que rectifica y ‘aprende’ de los posibles errores de las operaciones anteriores».

Para utilizarlo, los agricultores informan de los kilogramos recolectados periódicamente mediante una aplicación. Luego, los investigadores la suben a una nube privada y la herramienta ‘lo ingiere’ para procesar los datos y obtener una primera estimación para la siguiente cosecha. Después, el siguiente modelo corrige los posibles errores del primer algoritmo y, finalmente, un sistema de aprendizaje automático asimila cuáles han sido los problemas o equivocaciones en los cálculos para ir perfeccionando el sistema de forma autónoma. Al final, el agricultor obtiene la predicción de la producción semanal de fresas, arándanos o el fruto rojo a partir de los últimos datos que se hayan introducido en el sistema.

Los investigadores explican que esta herramienta está enfocada a pequeños agricultores específicamente porque su accesibilidad a recursos tecnológicos suele ser más limitada y se enfrentan a desafíos adicionales en comparación a las grandes operaciones agrícolas. Estas cuentan con maquinaria más avanzada, terrenos de cultivo más amplios e infraestructuras actualizadas, entre otras ventajas que no poseen los pequeños productores. «Al proporcionarles una herramienta de predicción más precisa, se les ayuda a optimizar sus procesos y se les facilita la toma de decisiones, lo que puede tener un impacto significativo en su rentabilidad y sostenibilidad», ha añadido Borrero.

Desarrollar una aplicación web y móvil 

Los expertos centran la herramienta en la producción semanal de frutos rojos como fresas, arándanos y frambuesas, pero añaden que podría emplearse para anticipar la productividad de otros cultivos. Aunque el código informático de la herramienta ya está desarrollado y comprobado, «todavía no cuenta con una interfaz, es decir, una ‘cara’ visible con la que el usuario pueda interactuar mediante botones, menús, formularios y otros elementos web». Por este motivo, «de momento los investigadores solo pueden emplearla con bases de datos públicas y privadas proporcionadas por empresas».

El siguiente paso que proponen los investigadores del grupo ‘SEJ–110: Economía agraria’, es desarrollar un programa o aplicación web y móvil donde este sistema sea más accesible para el agricultor y pueda obtener la estimación estableciendo parámetros sencillos con un clic. «Para hacerla más precisa, queremos incorporar variables climáticas. No obstante, encontrar este tipo de información en los sistemas públicos es complicado y dependemos de la recolección de datos de pequeñas y medianas empresas, que no siempre están completos», ha apuntado Borrero. Este trabajo ha sido financiado por fondos propios de la Universidad de Huelva.