Tomra Food ha abierto en Valencia su nuevo centro para proyectos de fruta fresca y productos procesados como parte de la estructuración regional en la región EMEA (Europa Africa y Oriente Medio). Se trata de una localización escogida «por su buena comunicación y por ser la zona hortofrutícola y de frutos secos por excelencia».

Desde Valencia, el equipo de la empresa gestionará los proyectos europeos y será el punto de referencia donde hacer las demostraciones de fruta fresca grande y pequeña. Para ello, el HUB de Valencia cuenta con maquinaria especializada en la parte de producto fresco. También hay equipos de producto procesado del que también se harán demostraciones ocasionales, aunque Bélgica siga siendo el centro de referencia. Desde aquí, además, se llevará a cabo la formación, tanto de personal interno como de los operarios de sus clientes.

La compañía ha indicado en un comunicado que «Tomra Food Valencia es hoy el centro de servicio postventa y recambios, referente en Europa. Con él se reducen los tiempos de entrega de piezas y se optimiza la asistencia gracias a un equipo técnico local de 15 personas, con Jorge García Cascales al frente como jefe del Equipo de Servicio». Este equipo «da soporte a las casi 400 máquinas y a todos los clientes, tanto de producto fresco como procesado, de España y Portugal, si bien desde Valencia también se extiende el apoyo a otros países de la región».

Alejandro Palacios, director de ventas de TOMRA Food para el Sur de Europa, ha señalado que «para nosotros los centros de demostración son importantes. Gracias a ellos, somos capaces de enseñar a los clientes las posibilidades que las máquinas selectoras pueden ofrecer. En Valencia las demos que más se realizan son de cítricos, arándanos y patata entera, pero el cliente puede venir con su producto y recibir una asistencia adaptada a sus necesidades».

Por su parte, Jesús Hernández, responsable Comercial Tomra Food España, ha apuntado que «el nuevo centro de Tomra en Valencia es la respuesta de la compañía a las necesidades del mercado. Estamos creciendo a muy buen ritmo y tenemos planes de expansión. Para lograrlo, nuestros esfuerzos se centran en una innovación continua de nuestras soluciones, ofrecer un excelente servicio y un asesoramiento y experiencia centrados en el cliente».

El centro de Valencia tiene una amplia zona para realizar demostraciones reales con diferentes equipos. Entre otros, disponen de un Demo SLS (Single Lane Sorter), equipado con Spectrim C2IR y con Inspectra2, para aplicaciones de cítricos y frutas grandes (manzana, fruta de hueso, kiwi, aguacate, etc.). También, tienen el calibrador de 12 líneas KATO + LUCAi para arándanos, que utiliza tecnología inteligente de Deep Learning con modelos previamente entrenados que enseñan cómo se deben procesar datos, y detectar patrones complejos en fotografías.

«La idea es tener maquinaria fija, como la KATO o el Spectrim para producto fresco que, construido sobre un hardware de alto rendimiento, está equipado con una mejor iluminación y calidad de la imagen, y da lugar a una completa visibilidad de cada pieza de fruta. Dispone de canales infrarrojos que permiten detectar defectos complejos como grietas radiales, magulladuras, frutos podridos, cicatrices y pinchazos. Pero también, contaremos con maquinaria itinerante que se adapte a la fruta de temporada y para producto procesado, según las distintas campañas», ha explicado Palacios. Hernández ha añadido que «nuestra tecnología, hay que enseñarla, tocarla y hacer las pruebas con la propia fruta de cada cliente. La gran apuesta en I+D de Tomra nos permite ofrecer soluciones y servicios personalizados».

Por otra parte, Tomra dará a conocer próximamente en Europa el reciente lanzamiento de la plataforma de visión Spectrim X, que reduce los errores de clasificación aumentando así el rendimiento de cada lote de fruta. La serie Spectrim X, con tecnología de Deep Learning, se ha testado durante 18 meses en plantas de Estados Unidos y Nueva Zelanda, suponiendo un gran un avance en lo que se refiere a rendimiento en comparación con su predecesor, ya que «reduce los errores de inspección incrementando, por tanto, la producción».

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La recolección mecánica de arándanos está planteando nuevos retos, y aunque las máquinas recolectoras son más rápidas y aseguran un menor coste que la recolección manual, durante el proceso recolectan residuos e infrutescencias que causan trastornos en las plantas de envasado. Las máquinas «también recolectan arándanos rojos y verdes indeseados que de forma innecesaria reducen el producto final de las líneas de clasificación».

En este contexto, la nueva Tomra Neon, lanzada al mercado en octubre de este año, permite procesar de forma automática los arándanos recolectados mecánicamente y correctamente para cada mercado. Así, los preclasifica antes de transferirlos a la clasificadora óptica KATO260 de Tomra. Esta «detecta racimos de frutas mediante el empleo de un modelo de inteligencia artificial, con gran precisión. Como es compacta y fácil de limpiar, es idónea para cualquier línea de procesamiento y envasado».

La recolección manual de arándanos es muy laboriosa y exige pasarse muchas horas en el campo, «un tipo de trabajo repetitivo y físicamente extenuante que las personas ya no quieren realizar». En consecuencia, cada vez es más difícil contratar temporeros y conservarlos, circunstancia que ha acelerado la adopción de la recolección automatizada.

Otra razón para cosechar mecánicamente «es asegurar una mayor celeridad del proceso. Las máquinas trabajan mucho más rápidas que las personas, si bien no pueden ver ni juzgar la condición de los arándanos en las plantas como lo hace el ojo humano».

Gracias a una estrecha colaboración con los agricultores y las plantas de envase de arándanos, Tomra Food «detectó la necesidad de ayudar a los clientes a dar el paso definitivo hacia una recolección mecánica que permite reducir la dependencia de mano de obra y asegurar un producto de la mayor calidad para el cliente final».

Resultados excelentes

Tomra Neon fue probada y validada durante dos años y medio en distintas condiciones de recolección mecánica tanto en Norteamérica como Nueva Zelanda. Estas pruebas culminaron con una pequeña producción anticipada y controlada de unidades. Se vendieron 10 equipos que han estado trabajando durante la temporada de 2023 en diversas instalaciones de clientes de la compañía. Empleando la información recabada de millones de kilos de arándanos recolectados mecánicamente en condiciones reales, «se ha podido optimizar el software, los algoritmos de IA y la configuración mecánica de la Tomra Neon».

La validación de estas pruebas ha demostrado que la nueva máquina «optimiza la eficiencia de la clasificadora óptica mediante la eliminación de más del 95 % de los racimos de frutas y más del 90 % de los arándanos rojos y verdes». Además, gracias a su exclusiva válvula de eyección, la Tomra Neon «tiene una capacidad de producción de hasta 500 arándanos por segundo. Aún eliminando hasta el 40% de la fruta que no cumple con los requisitos deseados, puede mantenerse a una velocidad de salida de hasta 280 arándanos por segundo y, de este modo, permitir que la KATO260 funcione a su máxima capacidad».

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Citrosol tiene su origen en la especialización en tratamientos y tecnología postcosecha para cítricos. Además, hace más de una década que la firma valenciana, gracias a su firme apuesta por la I+D+i, desarrolló soluciones para alargar la vida comercial de aguacates, y otras frutas y hortalizas. Esta es una de las razones que ha movido a la marca a evolucionar hacia una nueva imagen corporativa que mostrase todas las soluciones que ofrece en la actualidad.

La presencia en la última edición de Fruit Attraction fue el momento idóneo «para presentar esta nueva identidad corporativa que representará, a partir de ahora, la forma de ser y hacer, junto con el trabajo y los valores de la empresa». Una imagen que se presenta bajo el marco de ‘la modernidad y la evolución’ que ha experimentado la compañía en los últimos años, siempre teniendo en cuenta su historia y sin olvidar sus orígenes.

Con este cambio de imagen, Citrosol «quiere conectar con su público potencial atrayéndoles con una imagen actual, fresca y renovada. Se ha apostado por una gama de colores corporativos que se acercan a los orígenes de la empresa. Por un lado, el azul marino, representando el Mediterráneo en el que nace Citrosol y, por otro lado, el color girasol, mezclando tonalidades amarillas y naranjas que evocan al de los cítricos. Un color totalmente ligado a los inicios de la actividad empresarial».

Por otro lado, el símbolo con forma de C «representa la misión de la empresa por cuidar y proteger tanto a las frutas y hortalizas como a las personas». Querían que «el logo hablara de cómo en Citrosol nos preocupamos por el medioambiente y por el planeta, de ahí surge ese símbolo que recubre al objeto central y que podría recordar a un abrazo visto desde arriba».

El CEO de Citrosol, Jorge Bretó ha explicado que este cambio se debe a «acontecimientos como la nueva dirección de la empresa en 2021, la adquisición de Fomesa Fruitech y Brogdex Ibérica en 2022, así como el cada vez más amplio abanico de soluciones postcosecha para diferentes frutas y hortalizas». Además, el esfuerzo de la compañía «dedicado a la investigación, desarrollo e innovación hicieron necesario actualizar nuestra imagen corporativa».

Una nueva imagen que presenta una serie de elementos que ayudan a identificar la marca de una manera clara que facilita el reconocimiento de los diferentes productos y servicios que ofrece la firma valenciana. Por ello, la manager de Marketing y Comunicación, Marina Orihuel, afirma que desde Citrosol «creemos que este cambio de imagen refleja a la perfección nuestra forma de ser. Somos una empresa comprometida con la sociedad y con el cuidado del medioambiente, pues contribuimos a la reducción del desperdicio alimentario y somos especialistas cerrando la brecha entre el laboratorio y los resultados industriales». Atendiendo a esto, «nace un nuevo concepto bajo el lema ‘Stay Fresh With Innovation’ que transmite nuestro compromiso de alargar la vida comercial y mantener la frescura de frutas y hortalizas a través de nuestros valores: la innovación tecnológica y el rigor científico»

La visión de la empresa valenciana para los próximos años es, en primer lugar, «continuar desarrollando tratamientos y soluciones postcosecha de manera que puedan seguir contribuyendo a la reducción del desperdicio alimentario mundial». En segundo lugar, «seguir manteniendo el liderazgo del sector postcosecha, con un modelo de negocio más sostenible y que inspire cambios positivos». Y, por último, «seguir invirtiendo recursos en alargar la vida comercial y en mantener la frescura de las frutas y hortalizas, para que lleguen al consumidor con todo su sabor y la máxima calidad».

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Una de las principales preocupaciones del sector frutícola a nivel mundial es la pérdida económica que provocan las fisiopatías y enfermedades fúngicas que a menudo se desarrollan en muchos frutos, sobre todo durante su proceso de conservación. Identificar estas alteraciones «resulta complejo, ya que existen un gran número de desórdenes y enfermedades diferentes con causas diversas, y en muchas ocasiones muestran síntomas similares». En este sentido, la identificación y clasificación de estas afectaciones «requiere de una gran experiencia adquirida durante años, o bien de un asesoramiento externo».

Esta situación puede mejorarse «si se dota al sector frutícola de unas herramientas útiles para mejorar la identificación de las principales enfermedades fúngicas y fisiopatías». Este es el objetivo del proyecto demostrativo INFO–CIT, que de la mano del Instituto de Investigación y Tecnología Agroalimentarias (IRTA) y el Departamento de Acción Climática, Alimentación y Agenda Rural de la Generalitat de Cataluña, pretende responder a las necesidades de disponer de una mayor información por parte de los técnicos y profesionales que trabajan en postcosecha de cítricos en esta comunidad autónoma.

Nueva base de datos fotográfica

Para conseguir ese objetivo, «se elaborará una nueva base de datos fotográfica específica de las principales fisiopatías y enfermedades en cítricos». Con estas imágenes y la experiencia del programa Poscosecha del IRTA se elaborará nuevo material didáctico (posters, guías fotográficas y manuales técnicos) que se difundirá en el sector, junto con sesiones formativas y diversas acciones de transferencia de conocimiento. Con este material informativo actualizado y adaptado a los cítricos, «los profesionales del sector podrán identificar mejor y más rápido las principales fisiopatías y enfermedades fúngicas de sus frutos, pudiendo adoptar medidas correctivas a tiempo, y reduciendo las pérdidas».

Además, «esta información puede ayudar al personal técnico a organizar las partidas según su potencial de conservación, optimizando el destino comercial de los lotes». Esto no sólo puede ayudar a limitar las pérdidas y consolidar mercados cercanos, sino que «también puede permitir la apertura de mercados más lejanos que todavía no están al alcance».

Desde este instituto se ha apuntado que «con un mejor conocimiento de las alteraciones postcosecha de los cítricos y una detección más precoz, también es más fácil reducir la necesidad de productos fitosanitarios, logrando así unos frutos más saludables con una producción más respetuosa con el medio ambiente y una mayor rentabilidad económica, dando respuesta a los retos del Pacto Verde Europeo».

Visión artificial para contar frutos

Por otro lado, el proyecto demostrativo FRUITSCAN tiene como objetivo difundir y validar la tecnología de Visión Artificial para el conteo del número de frutos en plantaciones de frutales. La finalidad es permitir una optimización del aclareo manual y una mejor estimación de la producción de la cosecha, dos tareas clave en la producción frutícola, y que redundan en mejores resultados económicos y más sostenibles, ya que se puede ahorrar en agua y abonos.

Así, gracias a las tareas desarrolladas por los técnicos del IRTA y del DACC, responsables del proyecto, «se puede llegar a validar la efectividad de la tecnología de Visión Artificial, tanto en las explotaciones agrícolas de fruta como en las centrales hortofrutícolas». Asimismo, «ajustar el número de frutos con mayor precisión y eficiencia debería permitir adaptarse mejor a las demandas del mercado y reducir a su vez el desperdicio en esta fase de la producción». En un primer momento, la tecnología de Visión Artificial aplicada a la detección del número de frutos en el árbol a partir de la captura de imágenes se realizaba mediante técnicas y algoritmos con los que se intentaba identificar características predefinidas de los frutos como el tamaño, forma, color o textura de las imágenes. Más recientemente, con el desarrollo de procedimientos de Inteligencia Artificial, Machine Learning y Deep Learning, «el análisis de imágenes para la detección y conteo de frutos no parte de características definidas con antelación, sino que se extraen a partir de un proceso de entrenamiento de los algoritmos». Esta aproximación «ha permitido un progreso muy rápido en el análisis de imágenes y la detección de objetos en general, mostrando los algoritmos un grado de acierto muy elevado».